
为触觉而生
基于纤维织物传感技术,实现驾驶员体压与行为状态的实时感知
行业挑战
公安部交管局基于近三年数据的预警:七至八月疲劳驾驶致死事故占比 21.3%,高于平均水平
《环境与职业医学》2024 年对 1113 名男性公交司机的调查:肌肉骨骼疾患检出率 49.5%,以颈部与下背部为主
摄像头依赖可见光与无遮挡视野,夜间、逆光与遮挡下效果下降;压力传感不受这些条件影响
解决方案
将柔性纤维传感器嵌入座椅,实现对坐姿、体压与微动的持续监测。
通过 AI 分析压力变化,实现疲劳识别与行为判断,突破传统摄像头检测的局限性。

核心能力
超薄柔性传感层,无缝嵌入座椅面料,驾驶员零感知干扰
深度学习算法识别驾驶状态,内部测试集准确率 96.5%
从传感采集到预警输出,实验室实测端到端延迟低于 5 毫秒
不受光线与遮挡影响,全天候稳定运行,无环境限制
技术机制
高密度传感阵列覆盖座椅全区域,精准捕捉微小压力变化
本地化深度学习推理,无需云端依赖,保障数据隐私与低延迟
标准化接口协议,支持与车载系统、座舱平台深度集成
"基于压力的检测方式,不受光线影响,更稳定可靠"
—— 技术负责人
应用场景

座椅柔性传感阵列嵌入面料层,通过 CAN / LIN 总线对接整车网络
为长途运输场景提供驾驶员坐姿与疲劳状态识别,不受光线与遮挡影响
为自动驾驶场景提供驾驶员状态识别,支持人机交互决策
通过纤维传感技术,让座椅从"被动承载"升级为"主动感知系统"
"座椅不再只是坐具,而是驾驶员的健康守护者"
—— 产品总监