矩侨工业 JQ INDUSTRIES

老年身体能力评估系统

让身体能力被看见

面向长护险照护能力评定与失能等级评估

通过握力、足底、平衡与步态数据,量化肌力健康、身体平衡与跌倒风险,为康复管理与长期照护提供科学依据

了解解决方案
Why

能力变化,往往难以被及时发现

对于大多数老年人而言,身体能力的下降并不是突然发生,而是隐藏在日常动作之中:

起身变慢
行走不稳
平衡能力下降
动作协调性减弱

传统评估方式依赖人工经验或单点检测,难以形成连续、量化的评估体系。

当风险被发现时,往往已经发生。

老年人身体能力下降
What

矩侨老年身体能力评估系统

矩侨基于柔性织物传感技术,构建了一套面向老年群体的多维能力评估系统。通过对握力、起坐、静态站立与步态等关键动作进行结构化采集与分析。

矩侨老年身体能力评估系统

系统核心能力

身体能力量化评估

将主观感受转化为客观数据指标

跌倒风险识别

基于多维数据的风险分层与预警

平衡与步态分析

连续追踪运动能力变化趋势

康复效果验证

干预前后数据对比,量化康复成效

Modules

四大评估模块

系统由四个核心评估模块组成,覆盖老年人身体能力的关键维度

握力评估

Grip Strength

最大握力测量
握力持续性分析
双手对称性评估
肌力衰退趋势追踪

足底压力评估

Plantar Pressure

静态足底压力分布
动态步行压力轨迹
足部功能异常识别
鞋具/矫形建议依据

平衡能力评估

Balance Assessment

静态站立稳定性
重心偏移分析
姿势控制能力评估
跌倒风险量化分级

步态分析

Gait Analysis

步频与步幅测量
步态对称性分析
步行稳定性评估
异常步态模式识别
Data

数据驱动的评估能力

系统不仅采集数据,更通过结构化分析与多维评估模型,为护理与康复提供量化依据

多维数据融合

握力、足底、平衡、步态四维数据交叉分析,构建完整的身体能力画像

趋势追踪与预警

长期数据积累,自动识别能力下降趋势,提前预警潜在风险

标准化评估报告

自动生成标准化评估报告,字段对齐长护险照护评估口径,支持多次结果对比

智能评估模型

基于长期积累的评估数据训练,持续优化多次评估之间的一致性

数据分析仪表盘
Scenarios

面向不同场景的能力评估与应用

老年能力评估与照护

ADL能力客观锚定
衰弱综合征早期识别
跌倒风险动态分层

老年运动表现与训练优化

肌力与稳定性分析
运动姿态量化评估
动态平衡能力优化

康复医疗与临床科研

康复效果量化验证
术后功能恢复监测
数据标准化采集

保险与健康管理

风险评估与分层
个性化干预建议
长期健康趋势跟踪
Value

不仅是评估工具,更是决策系统

该系统将传统经验判断转变为数据驱动决策,使能力评估从"结果记录"升级为"过程管理"。 通过持续数据积累与分析,实现:

风险提前识别

在问题发生前预警

干预精准执行

基于数据的个性化方案

效果可追溯验证

量化评估干预成效

了解更多关于老年身体能力评估系统

不是一个设备,而是一套"能力评估 + 数据分析 + 决策支持"的系统解决方案

照护评估方法

长护险照护评估怎么从人工打分转向客观数据

失能等级评定长期依赖人工观察打分:同一位老人由不同评估员评,结果可能不一样;半年后复评时,也很难判断分数变化是身体状况真的变了,还是评估口径漂移了。这对需要据此分配照护资源和长护险待遇的机构来说是个实际问题。

老年身体能力评估系统采集握力、足底压力、平衡能力与步态四个维度的客观数据,把主观感受转化为可比对、可复核的指标。以下说明四维数据各自反映什么、评估怎么组织、结果如何用于复评与康复验证。

01 四个维度各自反映什么

握力反映整体肌力水平,足底压力反映承重分布与足部受力异常,平衡能力反映静态稳定性,步态反映动态行走模式。四者交叉分析才能构成完整的身体能力画像,单看任何一项都会漏掉另一类风险。

02 跌倒风险分层

跌倒风险不是单一指标能判断的 —— 肌力尚可但平衡差、或步态不对称但握力正常,风险成因完全不同。系统基于多维数据做风险分层,用于确定干预重点,而不是只给一个总分。

03 复评与趋势追踪

同一套采集方式在不同时间点重复执行,结果可以直接比对。这让「身体能力是否在下降」成为一条可观察的曲线,而不是两次人工打分之间的差值。

04 康复效果验证

干预前后用同样的方式采集,对比数据变化,用于验证康复方案是否起效。这同时也是护理与康复工作留痕的依据。

了解护理管理端

老年身体能力评估常见问题

和人工填写的评估量表是什么关系?

是补充,不是替代。量表覆盖的生活自理能力、认知状况等维度仍然需要评估员判断;系统提供的是握力、足底压力、平衡、步态这四类可以客观测量的身体能力数据,让量表里原本靠观察打分的部分有数据支撑。具体怎么和你们现行的评定流程衔接,需要结合当地的评定标准确定。

为什么要测四个维度,只测握力不行吗?

单一指标会漏掉风险。有的老人握力尚可但平衡能力差,有的步态明显不对称但握力正常 —— 这两类的跌倒风险成因完全不同,干预方式也不一样。四维交叉分析才能看出风险出在哪一环。

复评的时候,怎么确认变化是真实的?

采集方式本身是标准化的,同一套流程在不同时间点重复执行,数据可以直接比对。这正是客观测量相对人工打分的主要价值:人工复评的分数差异可能来自评估员本身,而同一套采集流程产生的数据差异更可能反映身体状况的真实变化。

评估结果能用于长护险待遇申请吗?

系统输出的是标准化评估报告,可以作为申请材料中的客观数据依据。但长护险的评定标准和受理流程各地不同,最终认定权在经办机构,建议按当地要求确认需要提交哪些材料和格式。

这套系统能诊断疾病吗?

不能。它测量的是身体能力相关的功能性指标,用于照护评估、风险分层和康复效果观察,不具备疾病诊断功能,也不能替代医疗机构的检查与诊断。

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