Why
能力变化，往往难以被及时发现
对于大多数老年人而言，身体能力的下降并不是突然发生，而是隐藏在日常动作之中：
起身变慢
行走不稳
平衡能力下降
动作协调性减弱
传统评估方式依赖人工经验或单点检测，难以形成连续、量化的评估体系。
当风险被发现时，往往已经发生。
What
矩侨老年身体能力评估系统
矩侨基于柔性织物传感技术，构建了一套面向老年群体的多维能力评估系统。通过对握力、起坐、静态站立与步态等关键动作进行结构化采集与分析。
系统核心能力
身体能力量化评估
将主观感受转化为客观数据指标
跌倒风险识别
基于多维数据的风险分层与预警
平衡与步态分析
连续追踪运动能力变化趋势
康复效果验证
干预前后数据对比，量化康复成效
Modules
四大评估模块
系统由四个核心评估模块组成，覆盖老年人身体能力的关键维度
握力评估
Grip Strength
最大握力测量
握力持续性分析
双手对称性评估
肌力衰退趋势追踪
足底压力评估
Plantar Pressure
静态足底压力分布
动态步行压力轨迹
足部功能异常识别
鞋具/矫形建议依据
平衡能力评估
Balance Assessment
静态站立稳定性
重心偏移分析
姿势控制能力评估
跌倒风险量化分级
步态分析
Gait Analysis
步频与步幅测量
步态对称性分析
步行稳定性评估
异常步态模式识别
Data
数据驱动的评估能力
系统不仅采集数据，更通过结构化分析与多维评估模型，为护理与康复提供量化依据
多维数据融合
握力、足底、平衡、步态四维数据交叉分析，构建完整的身体能力画像
趋势追踪与预警
长期数据积累，自动识别能力下降趋势，提前预警潜在风险
标准化评估报告
自动生成符合临床标准的评估报告，支持多次评估结果对比
智能评估模型
基于大量临床数据训练的评估模型，持续优化评估准确性
Scenarios
面向不同场景的能力评估与应用
老年能力评估与照护
ADL能力客观锚定
衰弱综合征早期识别
跌倒风险动态分层
老年运动表现与训练优化
肌力与稳定性分析
运动姿态量化评估
动态平衡能力优化
康复医疗与临床科研
康复效果量化验证
术后功能恢复监测
数据标准化采集
保险与健康管理
风险评估与分层
个性化干预建议
长期健康趋势跟踪
Value
不仅是评估工具，更是决策系统
该系统将传统经验判断转变为数据驱动决策，使能力评估从"结果记录"升级为"过程管理"。 通过持续数据积累与分析，实现：
风险提前识别
在问题发生前预警
干预精准执行
基于数据的个性化方案
效果可追溯验证
量化评估干预成效
